茂名点云 AI 分类与自动建模：能替代多少人工

点云 AI 这两年进展明显，但「能替代多少人工」要分层次回答。

已经可用的部分

大类语义分割。地面、植被、建筑、车辆、电力线这些大类，开源与商业方案都能做到实用水平，能省掉大量手工框选。

平面与圆柱提取。墙面、地面、管道中心线这类规则几何，自动拟合已经很成熟，配准后的自动化程度高。

重复性去噪。动态物体剔除、离群点过滤基本可以全自动。

仍然靠人工的部分

构件级分类。把「墙」细分为承重墙、隔墙、幕墙，或者把管线细分为不同介质，需要结合图纸与专业判断，AI 目前准确率不够，改错的时间不一定比人工少。

异形建模。雕花、异形构件、破损部位，参数化建模无法覆盖，仍要手工贴合。

质检与拓扑。模型闭合性、构件连接关系、命名规范，这些是交付质量的底线，目前必须人工核。

实际替代率

在我们的流程里，AI 大约能省掉三到四成的点云预处理工时，但建模环节的替代率不到两成。指望全自动出交付级 BIM 模型，现阶段不现实。