深圳3DGS 高斯泼溅大场景运算流程优化完成

3DGS 的效果好，但大场景训练一直是瓶颈：显存吃紧、单次训练时间长、成果体积大。这几个月我们把流程重做了一遍。

改了三处

分块训练替代整体训练。把大场景按空间网格切开，逐块训练后统一拼接。好处是显存占用可控，某一块失败可以单独重跑，不用整体重来。

位姿复用。空三解算的相机位姿一次做好，多轮训练直接复用，省掉每次重复解算的时间。这一项让迭代效率提升最明显。

渐进式上采样。先用低分辨率快速收敛看整体效果，确认无误后再逐步提高分辨率精修，避免一上来就高分辨率跑几个小时才发现素材有问题。

效果

以万平方米级街区场景为例，训练总时长与峰值显存都有明显下降，同时因为分块可并行，实际交付周期缩短。轻量化环节同步做了量化压缩，网页端首屏加载时间也一并改善。

流程细节涉及具体参数，这里不展开。有 3DGS 相关项目需要评估的，可以电话沟通：15029965773。